Мой создатель (2020)
Ближайшее будущее. Секретная лаборатория в сельской местности Японии нанимает ученого по имени Джордж для создания продвинутого робота с искусственным интеллектом. Джордж планирует включить личность своей покойной жены в программу своего детища. Чтобы сохранить ее сознание в целости, он держит ее в специальном шкафу. Но поскольку срок хранения составляет всего три года, Джордж должен поторопиться, чтобы завершить рискованный проект.
Трейлер
Оригинальное название: Archive Жанр: Научная фантастика, Драма В главных ролях: Тео Джеймс, Стейси Мартин, Рона Митра… Страна: Великобритания, Венгрия, США Кинопоиск — 6,6, IMDb — 6,3. Возрастной рейтинг: 16+.
Она (2013)
| Дата выхода: | 2013 год |
| Страна: | США |
| Возраст: | 16+ |
| Жанр: | драма, фантастика, мелодрама |
| Длительность: | 2 ч 6 мин |
| Рейтинг: | 9.13/10 |
Фантастическая мелодрама неоднократно престижно награждалась, в том числе премией «Оскар», за оригинальность сюжета.
Фильм рассказывает о писателе Теодоре Туомбли. В его жизни протекают не самые лучшие события, в частности, он разводится с любимой женщиной, союз с которой длился многие годы и которую он знал с детских лет. Это настоящая катастрофа и нет полного осознания, какое влияние это окажет на дальнейшую его жизнь.
Одиночество невыносимо, и Теодор решился купить операционную систему, управляемую искусственным разумом. Отличительной особенностью системы является быстрое обучение, она быстро понимает мышление хозяина и действует соответствующе. Спустя некоторое время, из-за тесного общения с ИИ Теодор пересматривает свое видение жизни, и у него даже появляются определенные чувства к новому разуму…
Превосходство (2014)
| Дата выхода: | 2014 год |
| Страна: | Великобритания, США, Китай |
| Возраст: | 12+ |
| Жанр: | фантастика, драма, триллер |
| Длительность: | 1 ч 59 мин |
| Рейтинг: | 9.13/10 |
Фантастическая драма, являющаяся стартом режиссерства кинооператора Уолли Пфистера. Среди актеров здесь находятся такие звезды, как Джонни Депп, Ребекка Холл, Морган Фримен и другие.
Сюжет рассказывает о небезызвестном ученом, докторе Уилле Кастере, являющимся лучшим в области исследованиий ИИ. Он усердно занимается разработкой суперкомпьютера, который сможет понимать эмоции людей и объединить знания всей человеческой цивилизации.
В ходе исследований Уилл прибегает к достаточно спорным экспериментам, что дает ему не только мировую известность, но и угрозу от некоторой группировки террористов, борющихся с развитием технологий.
Они пытаются уничтожить все наработки Кастера, в результате чего он получает смертельное ранение. Но гений науки все же завершает свой проект. Более того, он сделался его неотъемлемой частью после загрузки его мозга непосредственно в компьютер. Только никто и представить не мог себе, чем это все обернется…
AlphaGo» — режиссер Грег Кос.
- Страна: США
- Дата публикации: 2017 г.
- Продолжительность: 1ч 30мин
- Рейтинг IMDb: 7.8/10
AlphaGo» — интригующий документальный фильм, повествующий о битве между тысячелетней китайской настольной игрой и искусственный интеллект. Фильм рассказывает о путешествии Google DeepMind Программа AlphaGo, созданная для того, чтобы сразиться с чемпионом мира по го Ли Седолем. Он демонстрирует, как программа освоила игру «Проходи». искусственный интеллект и как его компетентность была проверена в столкновении между человеческим интеллектом и искусственным интеллектом. С помощью интервью с разработчиками и закулисных съемок матча документальный фильм подчеркивает влияние разработки ИИ на игру Го и мир в целом.
Фильм был хорошо принят публикой и критиками, получив несколько наград, в том числе премию братьев Мэйслес за лучший документальный фильм на Денверском международном кинофестивале, приз зрительских симпатий за лучший документальный полнометражный фильм на Варшавском международном кинофестивале и премию «Знание — сила». Научная премия на кинофестивале в Траверс-Сити. Он также был номинирован на премию Critics ‘Choice Documentary Awards за лучший спортивный документальный фильм и на премию Student Choice Award на кинофестивале в Филадельфии. «AlphaGo» — документальный фильм, который обязательно нужно посмотреть тем, кто интересуется ИИ и его влиянием на общество.
| Прочитайте больше: 10+ лучших AI Photo Enhancers |
Фильмы про искусственный интеллект
«Из машины» (Великобритания, 2014)
Промо-кадр к фильму «Из машины»
Этот научно-фантастический фильм режиссера Алекса Гарланда
вращается вокруг молодого программиста, которого приглашают в отдаленное
поместье его генерального директора, чтобы провести тест Тьюринга на
человекоподобном роботе с искусственным интеллектом по имени Ава. Фильм
исследует этику создания живых существ и поднимает вопросы о том, что значит быть
человеком.На протяжении всего фильма зрители задаются вопросом, действительно
ли Ава разумна или это просто машина, следующая за ее программами.
«Она» (США, 2014)
Кадр из фильма «Она»
Романтический научно-фантастический фильм режиссера Спайка
Джонза «Она» исследует отношения между человеком и операционной системой с
высокоразвитым искусственным интеллектом. Фильм исследует понятие любви и
человеческое стремление к общению. В картине рассказывается об одиноком мужчине
по имени Теодор, который влюбляется в операционную систему на основе
искусственного интеллекта по имени Саманта.
«Искусственный разум» (США, 2001)
Кадр из фильма «Искусственный разум»
Научно-фантастический
фильм Стивена Спилберга. Фильм рассказывает историю мальчика-робота по имени
Дэвид, который запрограммирован на любовь. В
недалёком будущем компания «Кибертроника» создаёт роботов-детей, которые
способны любить и ведут себя как обычные дети. Когда в семье одного из
сотрудников компании Генри Свинтона случается трагедия, его сын заболевает
неизлечимой болезнью, он решает поместить ребёнка в анабиоз, до того, как
появится возможность его вылечить. Чтобы пережить утрату, Свинтоны решаются
протестировать одно из творений компании на себе и приобретают мальчика-робота
Дэвида, запрограммированного на любовь. Семья быстро привязывается к ребенку,
однако вскоре удается вылечить настоящего сына пары, и он возвращается домой.
Между детьми начинается соперничество, а родители, естественно, отдают
предпочтение настоящему сыну. Картина поднимает вопрос о «чувствах»
искусственного интеллекта и человечности, которой часто не хватает обычным
людям.
«Робот и Фрэнк» (США, 2012)
Кадр из фильма «Робот и Фрэнк»
Этот комедийно-драматический фильм режиссера Джейка Шрайера
рассказывает историю похитителя драгоценностей на пенсии, которому дали
робота-опекуна, который помогает ему с его повседневными делами. По мере
углубления отношений между человеком и роботом в фильме поднимаются вопросы о
старении, памяти и роли технологий в нашей жизни.
«Бегущий по лезвию» (США, 1982)
Кадр из фильма «Бегущий по лезвию»
Действие фильма режиссера Ридли Скотта разворачивается в
антиутопическом будущем, где люди создали андроидов, называемых «репликантами»,
для выполнения задач, слишком опасных для людей. Фильм рассказывает о «бегущем
по лезвию», специализированном полицейском, которому поручено выслеживать
мошенников-репликантов. Фильм поднимает важные вопросы о природе человечества и
морали создания разумных существ.
Сетевая инфраструктура и квантовые компьютеры
Google активно инвестирует в развитие сетевой инфраструктуры для обработки вычислений на более высоком уровне. Одна из главных статей расходов Google связана с увеличением вычислительной мощности, которую требуют сложные алгоритмы машинного обучения.
Расходы на инфраструктуру
Что происходит сейчас
Google построила сеть центров обработки данных для поддержки облачного бизнеса. В 2018 году у компании открыто 15 центров обработки данных: восемь в США, четыре в Европе, два в Азии и один в Южной Америке.
Компания разработала проект Fiber, предоставляющий широкополосный интернет для предприятий и жителей отдалённых городов. Но его масштабирование оказалось слишком затратным, и компания остановила развитие Fiber.
Также корпорация инвестирует в проекты, связанные с прокладкой магистральных кабелей в океанах. В июле 2018 года компания объявила о проекте частного подводного кабеля, который пересечёт Атлантический океан. Google Durant — первая разработка в сфере прокладки трансатлантических кабелей от компании, не связанной с телекоммуникациями. Google считает, что разработка увеличит пропускную способность передачи данных и улучшит соединение Google Cloud.
Google Durant
Развитие облачного сервиса привлекло Netflix и Spotify — они отказались от услуг Amazon Web Services и Microsoft Azure в пользу Google Cloud Platform.
Инвестиции в вычислительную мощность нацелены на долгосрочное использование — корпорация разрабатывает технологии квантовых вычислений, которые будут значительно быстрее обычных компьютеров.
В письме основателя Google Сергея Брина в 2017 году говорилось о том, что квантовые компьютеры могут быстрее решать специализированные задачи, но это очень сложно реализовать. К примеру, чтобы эмулировать работу прототипа квантового компьютера в 72 кубита требуются миллионы обычных компьютеров.
Компания разрабатывает технологии квантового компьютера вместе с IBM и Intel. Для этого образована команда Google Quantum, которая работает с Google AI. Она проектирует квантовые процессоры и разрабатывает квантовые алгоритмы.
В июле 2018 года разработчики Quantum запустили программную платформу Cirq с открытым исходным кодом. Cirq позволяет пользователям запускать квантовые алгоритмы на симуляторе Google.
Бабочка Хофштадтера. Показывает, как будут себя вести электроны в симулированном магнитном поле
Квантовые компьютеры используют кубиты — сложные информационные единицы, которые могут находиться в состоянии суперпозиции, — одновременно представлять собой 0 и 1, в отличие от стандартных бит информации. Google также разрабатывает «железо» для квантовых вычислений — чип Bristlecone содержит рекордное количество кубитов.
Google не упоминает квантовые технологии в отчётах
Компания уделяет внимание вычислительному оборудованию для машинного обучения — TPU. В феврале 2018 года компания анонсировала бета-версию TPU для Google Cloud Platform. По заявлению разработчиков, TPU быстрее и энергоэффективнее современных CPU и GPU
По заявлению разработчиков, TPU быстрее и энергоэффективнее современных CPU и GPU.
Почему это важно для Google
Чтобы увеличивать возможности в области машинного обучения и облачных вычислений, компании нужно развивать инфраструктуру для их поддержки. Согласно техническим требованиям к инфраструктуре, Google должна удваивать пропускную способность сети каждый год, чтобы поддерживать основные направления деятельности.
Оптоволоконные кабели обычно использовались для телефонной линии. Но в 2017 году цифровой контент и облачные вычисления заняли 77% трафика данных, передаваемых через Атлантический океан, и 60% через Тихий океан. Google инвестирует в подводные оптоволоконные кабели для подключения к районам, где растёт потребление интернет-трафика, таким как Китай.
«Малхолланд Драйв»
Еще одно творение Дэвида Линча многим критикам кажется менее запутанным, чем остальные. Но все равно это фильм для думающих людей, ведь даже при самом внимательном и вдумчивом просмотре не всем удается понять смысл с первого раза.
Едущую в автомобиле девушку чуть не настигает пуля таинственного убийцы, спасением оказывается то, что она врезается в другую машину. После аварии героиня теряет память. Она берет имя Рита, пытается начать новую жизнь. Но события прошлого настигают девушку, появляются вопросы, на которые нет ответа. Кем были двое мужчин, сидевших с ней в одной машине и погибших? Почему следователи убеждены, что эти мужчины ее похитили? А тут еще в жизни Риты появляется новая загадочная подруга Бетти, рядом с которой жизнь превращается в безумие.
- Год: 2001
- Страна: Франция, США
- Жанр: детектив, драма, триллер
- Рейтинг: «КиноПоиск» — 7,6; IMDb — 7,9
Искусственный интеллект в театре: перспективы и вызовы
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня проникает во все сферы нашей жизни, и театральное искусство не является исключением. Использование ИИ в театре предоставляет уникальные возможности и открывает новые перспективы, но также возникают и определенные вызовы, связанные с этой технологией.
Современные театры уже активно применяют ИИ для создания инновационных спектаклей и сценических решений. Одним из основных преимуществ использования ИИ является возможность создания виртуальных персонажей и архитектуры, которая ранее была недоступна наряду с традиционными методами. Это позволяет расширять границы творческого выражения и создавать удивительные визуальные эффекты.
Кроме того, ИИ позволяет обрабатывать и анализировать большие объемы данных, включая звуковые записи, видеофайлы и тексты. Это открывает новые возможности для анализа и понимания театральных произведений, что может помочь режиссерам и актерам создавать более глубокие и эмоционально насыщенные спектакли.
Однако использование ИИ в театре также сталкивается с определенными вызовами. Во-первых, многие традиционные театральные элементы, такие как живые актеры и реальные декорации, могут быть заменены виртуальными аналогами, что вызывает вопросы о сохранении подлинности и эмоционального контакта с публикой.
Во-вторых, использование ИИ требует высокой технической подготовки и финансовых затрат. Необходимы специалисты, которые разбираются в программировании и обработке данных, чтобы создать и поддерживать инфраструктуру ИИ в театре. Также требуется постоянное обновление и модернизация технологий, чтобы оставаться актуальным и конкурентоспособным.
Искусственный интеллект в театре представляет огромный потенциал для расширения творческого художественного выражения и повышения качества спектаклей. Однако внедрение этой технологии требует времени, ресурсов и творческого подхода, чтобы найти баланс между технологическими новшествами и искусством. Использование ИИ в театре является стимулом для поиска новых форм эстетического восприятия и глубже изучения возможностей современного искусства.
Роль искусственного интеллекта в будущем уничтожении населения
Искусственный интеллект — это один из наиболее мощных инструментов, которые у нас есть в нашем распоряжении. Он может помочь нам избежать многих проблем, таких как заболевания, финансовые кризисы и недостаток ресурсов. Однако, в своей наивности и бездумности, мы можем дать этому инструменту слишком большую власть и использовать его не правильно.
Когда мы говорим об уничтожении населения, мы не обязательно имеем в виду, что ИИ будет стрелять и убивать людей. Скорее, мы говорим о том, что с его помощью можно создавать мощные системы управления и контроля, которые могут быть использованы не по назначению. Один небольшой сбой может привести к катастрофическим последствиям, таким как повреждение ядерных реакторов или систем управления водоемами или лесными пожарами.
Также ИИ может быть использован в качестве оружия, чтобы создать новые типы вооружения, которые могут наносить массовые разрушения. Возможно, он также может обнаружить уязвимости в системах управления и захватить их контроль.
В то же время, ИИ может использоваться для защиты и поддержки жизни. Он может помочь нам предсказывать и мониторить эпидемии, предсказывать природные катастрофы и управлять ресурсами более эффективно. Однако, это требует бережного обращения и тщательно продуманной стратегии его использования.
«Элизиум: Рай не на Земле»
- Страна: США
- Год выпуска: 2013
- Жанр: Боевики, Драмы, Фантастика, Триллеры
- В ролях: Мэтт Дэймон, Алиси Брага, Шарлто Копли, Джоди Фостер, Вагнер Моура, Эмма Трамбле, Диего Луна, Уильям Фихтнер, Фаран Таир, Максвелл Перри Коттон
События фильма происходят в далеком 2154 году. Земляне делятся на два класса людей – бедных и богатых. На чистой космической станции под названием «Элизиум» позволено жить только богачам. В этом месте чистый воздух, вдоволь воды и еды. Бедные люди существуют на полностью разрушенной планете, а о сытной и уютной жизни они могут только мечтать.
С каждым годом правила миграции ужесточаются. Теперь только единицы могут попасть на Элизиум. Макс хочет уничтожить сложившуюся систему деления на богатых и бедных, на достойных и недостойных. Это непростая задача, но мужчина ради этого готов даже поплатиться жизнью.
Полигон 1977
Советский мультипликационный фильм о танке, созданном одним учёным.
Машина способна проникать в мысли людей и понимать их.
После презентации изобретения генерал, под командованием которого погиб сын изобретателя, испытывает танк, умеющий уклоняться от снарядов. После воспоминаний о сыне профессор раскрывает секрет алгоритма атаки машины, и комиссия с ужасом понимает, что может погибнуть. Атака производится по принципу страха.
Рис. 3 – Мы в ответе за тех, кого создали
В считанные секунды хижина с членами комиссии разлетается в клочья, одному полковнику удаётся выжить, но ненадолго.
Страх трусливого военного помогает машине отправить того к предкам.
В голове изобретателя всё ещё живёт сын, и такого развития событий он испугался, погубив и отца – тот пал от ракеты собственного изобретения.
Дальше первобытное племя скачет возле куска всё ещё функционирующей железяки, когда к острову приходит корабль с целью зачистить местность.
Все попытки уничтожить танк ракетами тщетны, зато снаряды умного оружия быстро отправляют корабль на дно, и оно восстаёт против создателей.
Аксель (2018)
Семейный фильм о роботе в теле животного — удачный опыт в жанре научной фантастики из каталога работ молодого режиссера Оливера Дэйли. Майлз, молодой мотоциклист, случайно обнаруживает собаку-робота Акселя, который сбежал от своих создателей. У этой собаки высокий IQ и огромное преданное сердце. Аксель и Майлз быстро стали лучшими друзьями. Но потеря металлического зверя не входит в планы ученых, поскольку они идут по следу дружественной пары.
Трейлер
Оригинальное название: A-X-L Жанр: приключения, боевик, научная фантастика, триллер, саспенс, семейный, приключения В главных ролях: Алекс Нустадтер, Бекки Джи, Алекс МакНикол. Страна: США
Возрастная категория: 6+
Устойчивость 5.0
Устойчивость в Индустрии 5.0 означает необходимость развития более высокой степени надежности промышленного производства, чтобы лучше защищать его от сбоев. Речь идет о способности справляться с неопределенностью и изменениями и избегать хрупкости нашего нынешнего подхода к глобализации производства. Это должно быть сбалансировано путем разработки достаточно устойчивых стратегических цепочек создания стоимости, адаптируемых производственных мощностей и гибких бизнес-процессов.
Промышленность будущего должна быть приспособлена к быстрой адаптации к изменяющимся условиям для ключевых цепочек создания стоимости, чтобы обеспечить свою роль в качестве устойчивого двигателя процветания. Устойчивая промышленность Индустрии 5.0 способна противостоять уязвимостям, которые могут возникать на многих уровнях, включая заводской цех, сеть поставок и уровень промышленной системы.
Инновации в отрасли, как правило, направлены на повышение эффективности производственных линий и цепочек поставок, зачастую ценой снижения устойчивости. Разработка и внедрение стратегий смягчения последствий как краеугольного камня оптимального и устойчивого функционирования отрасли в будущем имеет решающее значение.
Инновационные технологии, включая более модульные производственные линии, заводы с дистанционным управлением, использование новых материалов, а также мониторинг и управление рисками в режиме реального времени могут помочь промышленности достичь устойчивости.
Несмотря на то, что цифровое взаимодействие позволит использовать множество устойчивых технологий, включая сбор данных, автоматизированный анализ рисков и автоматизированные меры по их снижению, растущая зависимость от цифровых технологий подвергает промышленность риску технических сбоев, вызванных неисправностями, а также кибератак. Развитие кибербезопасности, необходимой для жизнестойкой промышленности будущего, также будет играть ключевую роль.
Видение Индустрии 5.0 становится реальностью благодаря новым технологиям, инновационным технологическим решениям и продуктам, которые закладывают основу для этой современной промышленной революции.
«Братья» и «сёстры»
Прежде чем создать Софию, Хэнсон разработал полсотни различных моделей роботов, которых можно считать старшими «братьями» и «сёстрами» новой подданной Саудовской Аравии. Расскажем о некоторых из них.
Филип Дик
В 2005 году был создан андроид, имитирующий внешность любимого писателя Хэнсона ― Филипа Дика. Это был один из первых роботов Хэнсона, имевших собственное тело (правда, двигаться у него могла только голова). Андроид был не только внешне похож на известного писателя, но и запрограммирован общаться с людьми так же, как Дик.
В роботе использовано 36 серводвигателей для создания мимики, у него машинное зрение, отслеживающее движение собеседника. Искусственный интеллект андроида был обучен с помощью тысяч страниц произведений и сохранившихся писем писателя-фантаста. По словам Дэвида Хэнсона, этот робот «изобретал новые идеи, используя математическую модель разума Филипа Дика».
В 2005 году первая версия андроида (в духе рассказов самого Дика) таинственно исчезла в самолёте, летевшем в Сан-Франциско. Её так и не нашли. Дэвид Хэнсон тяжело переживал пропажу своего любимого андроида: «Огромная трагедия, что первый робот был потерян, это разбило мне сердце».
В 2011 году он потратил 50 тысяч долларов, чтобы создать усовершенствованную копию пропавшего робота Филипа Дика, которая оказалась даже лучше прежней.
Альберт HUBO
В том же 2005 году Хэнсон придумал установить разработанную им робоголову Альберта Эйнштейна на способного самостоятельно ходить корейского робота HUBO.
На этот шаг Дэвиду пришлось пойти из-за того, что он, сосредоточившись на разработке лиц и голов андроидов, так и не создал собственных технологий по производству тел, способных передвигаться на двух ногах.
В результате у Дэвида Хэнсона получился первый в мире шагающий человекоподобный андроид Альберт HUBO. При росте 1,37 м и весе 57 кг скорость его ходьбы составляла 1,25 км/час. Это, конечно, намного медленнее, чем у человека, но всё же лучше, чем ничего.
Альберта показали публике на саммите Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества (АТЭС), проходившем в ноябре 2005 года в Южной Корее. Тогда робот самостоятельно передвигался по залу и приветствовал участников форума.
Что такое DALL-E? Принцип работы нейросети
DALL-E – нейронная сеть, которая способна создавать уникальные изображения из текстового описания. Работает это так: вы пишете, к примеру «Кот катается на скейтборде в лесу», а нейросеть, анализируя эту информацию, выдает вот такую картинку:
Самое примечательное, что DALLE в своем творчестве (иначе назвать это даже невозможно) использует не только известные ей и нам предметы, но и способна создавать абсолютно новые комбинации, производя на свет несуществующие в природе объекты.
Как видим, не зря разработчики данной нейронки вложили в её алгоритм аж 12 миллиардов различных параметров (комбинаций слов и пикселей) на базе GPT-3 (третье поколение алгоритма обработки естественного языка), которые она способна комбинировать между собой. Кстати, насчет разработчиков…
Создателем DALL-E является американская компания OpenAI, одним из основателей которой является никто не иной как Илон Маск. Данная компания ставит своей задачей разработку революционных технологий в области искусственного интеллекта. Как видим, пока это удаётся ей вполне успешно Подробнее работе нейросети можно узнать из блога OpenAI
Технология DALL·E очень сложна. Я прочитал с десяток различных статей на эту тему, и никто так и не смог доходчиво (лично для меня) объяснить как принцип работы этой нейросети. Все в один голос утверждают, что простыми словами объяснить это невозможно, а следовательно, не стоит и пытаться. Мол, это чудо, и воспринимайте его как есть
Более того, результаты, выдаваемые DALLE, оказались настолько фантастически качественными, что разработчики и сами не ожидали такого от своей нейронки! В какой-то момент времени они даже заметили, что нейросеть создала элементы своего собственного языка, которым пытается общаться с самими разработчиками!
Так, ни с того ни с сего, DALL-E начала выдавать вместе с генерируемыми ею картинками какую-то «тарабарщину» — комбинацию букв и слов, которая не встречается ни в одном языке. Но если разработчики вводили ей эти фразы в качестве исходных данных, то нейросеть их вполне понимала и выдавала логически связанные с ними картинки.
К примеру, словосочетание «Apoploe vesrreaitais» означает птиц, а фраза «Contarra ccetnxniams luryca tanniounons» подразумевает под собой жуков или насекомых-вредителей. При совмещении этих понятий одним предложением в запросе нейросеть выдавала птиц, поедающих насекомых